黨的十八大以來，我國深入實施數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略，成就舉世矚目。2021年，我國數字經濟發(fā)展取得以下成效：一是信息基礎設施全球領先。我國已建成全球規(guī)模最大的光纖網絡和移動寬帶網絡，截至2021年底，建成開通5G基站142.5萬個，5G終端連接數達到5.2億戶。二是數字產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展步伐加快。5G標準、技術、產業(yè)、網絡和應用全面突破，集成電路、新型顯示、軟件等領域取得系列標志性成果，2021年電子信息制造業(yè)增加值、軟件業(yè)收入分別增長15.7%、17.7%。三是產業(yè)數字化轉型進程提速升級。2021年我國工業(yè)互聯網平臺服務企業(yè)數量超過160萬家，為數字化轉型提供有力支撐；智能制造裝備國內市場滿足率超過50%，協(xié)同研發(fā)設計、數字工廠、智慧礦山等新場景、新模式、新業(yè)態(tài)蓬勃興起。在接受《經濟》雜志、經濟網記者采訪時，工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司副司長王建偉表示，數字經濟已成為推動經濟高質量發(fā)展的關鍵力量。
“十四五”期間，我國數字經濟將進入發(fā)展快車道
記者：《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達到10%。為實現這一目標，我們將從哪些方面進行規(guī)劃部署？是否有時間表和路線圖？
王建偉：《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重需從2020年的7.8%提高到2025年的10%。如果“十四五”期間GDP增長預設為年均5%，數字經濟核心產業(yè)產值需達到年均增長10.4%，為GDP整體增速的2倍以上。下一步，工業(yè)和信息化部將重點做好六方面工作，促進我國數字經濟不斷做強做優(yōu)做大。
一是加強關鍵核心技術攻關。加快高端芯片、傳感器、通用處理器、關鍵軟件等領域研發(fā)突破和迭代應用。加強量子信息、先進計算、未來網絡等前沿技術布局，打造自主可控的產業(yè)鏈供應鏈。
二是加快新型信息基礎設施建設。推進新一代通信網絡基礎設施建設，實施千兆光纖寬帶網絡部署工程。全面推進5G網絡建設，優(yōu)化IPv6性能和服務能力，統(tǒng)籌布局綠色智能的數據與算力設施。推進一體化大數據中心體系、工業(yè)互聯網大數據中心體系建設，提升人工智能基礎設施服務能力。
三是推進產業(yè)數字化轉型升級。深入開展制造業(yè)數字化轉型行動，完善工業(yè)互聯網平臺體系。拓展工業(yè)大數據應用場景，推進新一代信息技術在企業(yè)生產經營各環(huán)節(jié)的應用，培育一批“專精特新”企業(yè)和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)。
四是推動數字產業(yè)化創(chuàng)新發(fā)展。實施5G應用創(chuàng)新和產業(yè)生態(tài)培育工程，培育壯大人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、云計算等新興數字產業(yè)，推動軟件產業(yè)做大做強。推動數字產業(yè)集群化發(fā)展，高質量建設中國軟件(38.880, -0.07, -0.18%)名城、中國軟件名園，打造世界級數字產業(yè)集群。
五是激活數據要素價值潛能。持續(xù)指導北京、上海大數據交易所建設，鼓勵地方在數據條例等法律法規(guī)方面先行先試。持續(xù)推進數據管理國家標準(DCMM)貫標，提升企事業(yè)單位數據管理意識和能力。
六是持續(xù)完善數字經濟發(fā)展環(huán)境。加強《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》等政策的宣貫落實，支持各地研究制定具體落實政策。深化數字經濟領域國際合作，以“一帶一路”建設為契機，積極參與全球數字經濟治理規(guī)則制定。
加快培育數據要素市場 激活數據要素價值潛能
記者：上述《規(guī)劃》中對“數據要素”進行了反復強調，并提出了“充分發(fā)揮數據要素作用”等重點任務。去年工信部還發(fā)布了《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。請問我們應該怎么理解“數據要素”？另外，我們注意到各地高度重視數據要素市場建設，組建了很多大數據交易所，請問如何看待這一現狀？
王建偉：關于數據要素，從認識上看，數據已經成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。業(yè)界普遍認為，數據要素的價值體現在兩個方面：一是數據是數字經濟時代的“石油”，也就是新型“燃料”，數據的流動，就像是石油的燃燒，可以產生動力，動力帶來價值，數據的流動帶動技術流、物質流、人才流、資金流，從這個角度上講，數據是新生產力。二是數據是數字經濟時代的“鉆石礦”，通過挖掘提煉產生價值，體現在通過多維度、多領域數據揭示單一數據無法展示的規(guī)律，實現精準決策，增加確定性、可追溯性、可預判性，降低決策失誤，降低風險，從這個角度講，數據是新的生產要素。
當前各地高度重視數據要素市場建設，例如，廣東、江蘇等地率先探索數據要素市場化配置，深圳、上海、貴州等地紛紛出臺數據條例，貴陽、武漢、吉林等地已陸續(xù)建立29家數據交易機構。但由于數據資源確權難、數據權利行使難、數據開發(fā)收益難、數據管理統(tǒng)籌難、專業(yè)人才培育難等問題，相關機構同質化嚴重，整體建設效果不佳。為進一步探索數據交易所建設路徑，去年，我們相繼支持北京、上海成立大數據交易所，各地方在數據交易方面的探索力度不斷加大。
下一步，我們將繼續(xù)做好四方面工作。一是加快建立數據資源確權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規(guī)范，健全數據產權交易和行業(yè)自律機制。二是引導互聯網企業(yè)、電信運營商、工業(yè)企業(yè)等開放數據，提升數據供給體量和質量。三是組織開展數據資產評估國家標準研制和試點示范，健全數據要素價值體系。四是大力發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，培育一批數據交易服務商。
數字化轉型全面提速 推動制造業(yè)轉型升級
記者：當前，數字化轉型已成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的重要路徑。我國制造業(yè)數字化轉型的成效如何？接下來將采取哪些措施，支持企業(yè)的數字化轉型？
王建偉：數字化轉型是大勢所趨，已成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的重要路徑。越來越多的企業(yè)正在通過數字化轉型實現創(chuàng)新突破、增強競爭優(yōu)勢，推動制造業(yè)生產方式、業(yè)務模式、企業(yè)形態(tài)深刻變革。黨中央、國務院高度重視數字化轉型。習近平總書記強調，要發(fā)揮數字經濟優(yōu)勢，加快產業(yè)數字化、智能化轉型，提高產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性和競爭力。近年來，我國制造業(yè)數字化轉型加速推進、態(tài)勢良好，主要體現在三個方面：
一是基礎增強，數字化轉型的基礎建設水平持續(xù)提高。截至2021年底，我國建成工業(yè)互聯網標識解析二級節(jié)點165個，較大型工業(yè)互聯網平臺連接設備超過7600萬臺(套)，對制造企業(yè)數字化轉型的支撐能力不斷增強。國家工業(yè)互聯網大數據中心體系建設有序推進，數據匯聚能力持續(xù)增強。
二是范圍變廣，數字化轉型的行業(yè)和應用場景持續(xù)豐富。大數據、云計算、人工智能等數字技術加速向制造業(yè)滲透，工業(yè)互聯網應用已覆蓋40多個國民經濟重點行業(yè)。“5G+工業(yè)互聯網”在建項目2000余個，形成遠程設備操控、機器視覺質檢、生產能效管控等20個典型應用場景。截至2021年底，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率和數字化研發(fā)設計工具普及率分別達到55.3%、74.7%。
三是程度加深，數字化轉型模式和轉型內容持續(xù)多樣。企業(yè)通過運用數字技術打通研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等各環(huán)節(jié)信息“大動脈”，轉型方式從單點應用向綜合集成轉變，轉型內容從生產外圍環(huán)節(jié)向高價值環(huán)節(jié)延伸，持續(xù)催生新模式新業(yè)態(tài)。截至2021年底，開展網絡化協(xié)同的制造企業(yè)和服務型制造企業(yè)比例分別達到38.8%和29.6%，數字化改造的提質降本增效作用顯著。
下一步，工業(yè)和信息化部將堅持穩(wěn)中求進的工作總基調，加強統(tǒng)籌協(xié)調，順應數字化發(fā)展趨勢，加快企業(yè)數字化改造，持續(xù)推動制造業(yè)轉型升級，助力我國經濟高質量發(fā)展。
一是提升廣度，持續(xù)加強數字化轉型供給。實施工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展工程，構建“綜合型、特色型、專業(yè)型”多層次平臺體系。加快推進工業(yè)軟件、智能傳感器等數字化改造關鍵產品研發(fā)創(chuàng)新和產業(yè)化。培育優(yōu)質數字化解決方案提供商，鼓勵面向傳統(tǒng)產業(yè)特別是中小企業(yè)需求研制個性化解決方案。
二是提升速度，持續(xù)加快數字化轉型步伐。深入實施制造業(yè)數字化轉型行動，推動工業(yè)互聯網平臺進基地、進園區(qū)、進集群。研究出臺各類企業(yè)數字化轉型指導文件，推動關鍵領域標準研制，指導企業(yè)明確轉型路徑，加快轉型步伐。深化“5G+工業(yè)互聯網”在重點行業(yè)領域的融合應用，提升研發(fā)設計、生產制造等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數字化水平。
三是打造生態(tài)，持續(xù)優(yōu)化數字化轉型環(huán)境。完善制造業(yè)數字化轉型人才培養(yǎng)體系，深化產教融合、校企合作等新模式。加快研制工業(yè)數據交互等基礎共性標準，推動數據管理等國家標準貫標實施。探索培育數據要素市場，提升要素供給潛力與配置效能。鼓勵金融機構定向開放面向制造業(yè)數字化轉型的金融服務產品。
