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上海自儀院開展AI賦能業(yè)務(wù)培訓(xùn)

發(fā)布時間:2025-9-4     來源:上海自儀院    編輯:衡盛楠    審核:張經(jīng)緯 王靜

為全面提升職工對人工智能(AI)的認(rèn)知水平,把握其在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢與應(yīng)用前景,并賦能技術(shù)崗位人員掌握前沿工具鏈的實操技能,近日,由自儀院人力資源部主辦,網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)智化部承辦的《AI啟未來 賦能智儀——AI賦能業(yè)務(wù)培訓(xùn)》成功舉辦。院內(nèi)各科研、技術(shù)、運(yùn)營、職能條線骨干和員工近40人參與了本次培訓(xùn)。

 

培訓(xùn)正式開始前,自儀院副總經(jīng)理施嘉驊發(fā)表了動員講話,強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的背景下AI賦能自儀院業(yè)務(wù)的重要性和緊迫性,為培訓(xùn)指明了方向。施總提出三點(diǎn)要求:一是要深耕技術(shù)融合,打造AI創(chuàng)新“先鋒隊”。跟蹤全球AI前沿,結(jié)合公司核心技術(shù),以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)賦能產(chǎn)品研發(fā)與算法優(yōu)化,提升產(chǎn)品競爭力。二是要聚焦場景落地,爭做AI實效“踐行者”。一方面用AI優(yōu)化項目設(shè)計等,降本提效保交付,提升工程服務(wù)科技含量;另一方面將AI應(yīng)用于生產(chǎn)質(zhì)控、供應(yīng)鏈管理等,實現(xiàn)運(yùn)營智能化,構(gòu)建高效運(yùn)營體系。三是要驅(qū)動價值創(chuàng)造,當(dāng)好AI發(fā)展“推動者”。敏銳捕捉AI帶來的市場新需求與業(yè)務(wù)機(jī)會,推廣AI相關(guān)產(chǎn)品方案以拓市場等。

本次職工通識培訓(xùn)特別邀請了外部行業(yè)專家——復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授汪衛(wèi)(博導(dǎo))進(jìn)行授課。汪教授聚焦“AI發(fā)展趨勢與國內(nèi)外動向”主題,用深入淺出的語言和生動詳實的案例,系統(tǒng)闡釋了人工智能的定義與核心概念,梳理了全球人工智能發(fā)展歷程,分析了人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用趨勢與挑戰(zhàn),使參訓(xùn)人員受益匪淺。答疑解惑環(huán)節(jié)中,大家積極提問,汪教授耐心解答,解決了員工們在實際工作中的問題。

技術(shù)專項培訓(xùn)由來自型知智能的專家博士們與自儀院副總工、網(wǎng)數(shù)部負(fù)責(zé)人周紅福博士聯(lián)合授課,聚焦實用技能與業(yè)務(wù)融合。型知智能CEO焦毅博士介紹了智能體概念架構(gòu)、RAG技術(shù)原理優(yōu)勢及行業(yè)應(yīng)用案例。自儀院周紅福博士聚焦了AI在自儀院主營業(yè)務(wù)及相關(guān)領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例,儀器儀表行業(yè)與自動化行業(yè)中的AI應(yīng)用,包括智能傳感器、故障診斷、數(shù)據(jù)處理以及智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)、生產(chǎn)優(yōu)化等。型知智能CTO李寅博士講解了項目AI需求分析與規(guī)劃,基于AI技術(shù)的方案設(shè)計,AI場景開發(fā)流程與注意事項,探討AI對業(yè)務(wù)模式的變革及發(fā)展機(jī)遇挑戰(zhàn)。

實操演練環(huán)節(jié)將本次培訓(xùn)推向了高潮。參訓(xùn)人員將所學(xué)理論知識充分與實操演練結(jié)合,根據(jù)CozeDify工具的特點(diǎn)以及Qwen/DeepSeek/OpenAIAPI的接入與調(diào)用示例,訓(xùn)練出符合自身和業(yè)務(wù)需求的智能體(Agent)并完成了通用AI工具的任務(wù)適配。

培訓(xùn)結(jié)束后,學(xué)員們紛紛表示掌握通用AI工具實操技能,明晰AI與主營業(yè)務(wù)融合路徑,為后續(xù)“AI+業(yè)務(wù)”落地儲備了技術(shù)能力。

本次培訓(xùn)通過案例分析與實踐操作,引導(dǎo)職工探索AI技術(shù)與自身業(yè)務(wù)的深度融合,激發(fā)創(chuàng)新思維,推動“AI+業(yè)務(wù)”落地,為自儀院培育AI技術(shù)骨干力量。

未來,自儀院將繼續(xù)加強(qiáng)AI技術(shù)人才培育與業(yè)務(wù)融合實踐工作,提升“AI+業(yè)務(wù)”場景落地與智能化轉(zhuǎn)型水平,為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

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